일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 |
14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 |
28 | 29 | 30 |
- 생산관리KPI
- 생산관리실무이야기
- 생산관리불량률
- 현장설득
- 공정관리업무
- 불량률개선
- KPI
- 공정관리장단점
- 생산관리취준
- 생산관리취업준비
- 직장인하루
- 생산관리장단점
- 생산관리실무
- 업무중힘이빠질때
- 인원절감
- 생산관리업무
- 산업공학과
- 인원운영계획
- 산업공학과와생산관리
- DMAIC실무
- 공정관리실무
- 현장소통
- DMAIC
- 생산관리와산업공학과
- 공정관리KPI
- 생관취준
- 불량률개선방법
- PPM개선
- 생산관리성과지표
- 생산관리
- Today
- Total
목록PPM개선 (2)
실무자 생산관리 이야기
불량 개선의 방법(2) 지표를 명확하게 알자!!! 제가 아마 다시 신입사원으로 돌아간다면 가장 먼저 알아야하는 부분으로 생각하는 것이 있습니다. 바로 결과치에 대한 생산성, 불량률의 지표에 대한 정확한 해석입니다. 정확한 해석이란 그 KPI 지표가 어떻게 만들어졌는지, 산정하게 된 논리나 배경은 무엇인지 자체를 100% 이해하는 것입니다. 지표의 구성요소와 배경 및 논리를 정확하게 알아야 어디에서 문제가 되는지 확인을 할 수 있습니다. 가령, 불량률을 구성하는게 불량금액과 생산금액이 될 수 있지만 그 이변에 불량금액에는 부품불량, 아세이불량, 클레임불량, 재고실패금액 등등 회사에 따라 여러가지로 구성이 될 것입니다. 그리고 그 구성비중도 또 다를 것이구요... 그래서 반드시 처음들어가면 회사에서 가장 중..
불량 개선의 방법 불량 개선 역시 정확한 데이터 분석이 기반되어야 현장을 이끌어 함께 개선을 해나아갈 수 있습니다. 많은 사양과 불량내역들이 SAP로 정리되어지지만 이러한 데이터를 또한번 알맞게 가공해야만 빠르게 개선이 필요한 파레토 A파트를 찾아낼 수 있고 또 개선할 수 있습니다. 하루에도 수십만개씩 쏟아지는 방대한 데이터를 정확히 분석할 수 있으면 개선에 대한 가설들을 세울 수 있고 그걸 체계적으로 검증하여 정말 필요한 개선을 해나갈 수 있습니다. 그래서 지금도 앞으로도 데이터를 보는 능력은 생산관리자에게 그리고 모든 부서에게 반드시 아주 꼭 필요한 내용이라고 생각합니다. 개선을 위해 가장 필요한 첫번째 단계 한가지를 꼽는다면 바로 데이터 분석 능력을 꼽고 싶습니당..! 보통 SAP으로 데이터를 추출..